Покупатель вводит артикул. И находит деталь
Артикул с пробелами из накладной, «колодки на солярис 2015», размер шин в трёх написаниях — на таких запросах обычный поиск отдаёт ноль результатов. MRB Search понимает язык, на котором покупатель реально спрашивает деталь.
попробуйте прямо здесь — считает настоящий движок
- Артикулы и кросс-номера
- Подбор по авто и VIN
- Аналоги вместо «нет в наличии»
нажмите деталь — подставим её номер в поиск
24 мс
Что происходит без нормального поиска
Поиск ломается там, где покупатель уже готов купить
Человек, который вводит артикул, — не «посмотреть». Он знает, что ему нужно, и готов оформить заказ прямо сейчас.
- 01
Артикул написан не так, как в базе
«0 986 452 041», «0986-452-041», «GDB 3406» — в базе номер лежит в одном формате.
Ноль результатов
- 02
Поиск не знает, что у клиента под капотом
«Колодки на солярис 2015» — и магазин вываливает все колодки каталога.
Возврат и потерянный клиент
- 03
Аналог лежит на складе, но покупатель о нём не узнает
Оригинал закончился, равнозначный заменитель рядом. Показано «нет в наличии».
Заказ уходит к конкуренту
- 04
Миллионы позиций — и выдача думает секундами
Покупатель ищет деталь с телефона прямо в сервисе. Ждать он не будет.
Уход со страницы
Порядок в каталоге
Всё есть на складе. Найти нельзя
Артикул в трёх написаниях, аналоги неизвестно где, инструмент вперемешку с деталями.
Тот же склад. Каждая деталь на месте
Номер, кросс-номера, применимость и остаток — разобраны и разложены. Поиск идёт по местам, а не по свалке.
разобрано 18 из 18
крутите дальше
Было / стало
Одни и те же запросы. Разный результат
Один и тот же запрос уходит в штатный поиск магазина и в MRB Search. Запросы настоящие: именно так их и пишут в строку поиска.
0 986 452 041
Штатный поиск магазина
2.60с
Ничего не найдено
Номер ищется как есть, вместе с пробелами. В базе он записан слитно — совпадения нет.
MRB Search
24мс
1 точное совпадение и 2 аналога
Артикул нормализован: пробелы, дефисы и регистр не важны. Подтянуты кросс-номера.
- Фильтр масляный Bosch 0 986 452 041Точное совпадение · в наличии 84 шт.
- Фильтр масляный MANN W 610/3Аналог · в наличии 210 шт.
- Фильтр масляный Mahle OC 195Аналог · в наличии 46 шт.
Счётчик идёт настоящее время сценария, а не ускоренное: разницу видно, а не читаешь. Показ крутится по кругу — выберите сценарий, чтобы посмотреть конкретный.
Живое демо · работает прямо в браузере
Наберите свой запрос — и смотрите
Артикул с пробелами, машина, VIN, бренд кириллицей — витрина из 24 позиций отвечает настоящим движком, а не заранее записанным ответом.
Демонстрация. В продукте те же этапы работают на миллионах артикулов и на вашем каталоге
3 результата
- 01
Фильтр масляный Bosch 0 986 452 041
Bosch · арт. 0 986 452 041 · Фильтры
◆ точное совпадение по артикулу↑ со склада↑ часто заказывают↑ высокая маржа490 ₽84 шт.490 ₽84 шт. - 02
Фильтр масляный MANN W 610/3
MANN · арт. W 610/3 · Фильтры
◇ аналог по кросс-номеру↑ со склада↑ часто заказывают620 ₽210 шт.620 ₽210 шт. - 03
Фильтр масляный Mahle OC 195
Mahle · арт. OC 195 · Фильтры
◇ аналог по кросс-номеру↑ акция560 ₽46 шт.560 ₽46 шт.
Как устроено
Пять шагов от строки поиска до нужной детали
Запрос проходит фиксированный конвейер. Каждый этап настраивается отдельно, поэтому качество выдачи можно улучшать точечно, не переделывая систему целиком.
- 01
Индексация каталога и применимости
Товары, артикулы, кросс-номера, применимость к автомобилям, остатки по складам и цены забираются из вашей системы. Обновления прилетают инкрементально — цена и остаток доезжают до выдачи за секунды.
- 02
Разбор запроса
Движок определяет, что перед ним: артикул, VIN, автомобиль, размерность, спецификация масла или обычный текст. Дальше — нормализация номера, морфология, исправление опечаток и раскрытие сленга.
- 03
Отбор кандидатов
Собирается широкое множество: точное совпадение по артикулу, кросс-номера, аналоги, товары той же применимости и текстовые совпадения — так нужная деталь не отсекается на входе.
- 04
Доранжирование
Кандидаты пересортируются по совокупности сигналов: точность совпадения, наличие на складе, срок поставки, поведение покупателей, цена и маржинальность.
- 05
Правила бизнеса
Поверх ранжирования применяются пресеты и правила мерчандайзинга: поднять собственный бренд, показать аналог вместо отсутствующего оригинала, опустить позиции с долгой поставкой.
Возможности
Всё, что должен уметь поиск по автотоварам
Функции, которые в универсальных решениях приходится дописывать руками, здесь работают из коробки и настраиваются из одной панели.
Артикул в любом написании
Пробелы, дефисы, слэши, регистр и лишние символы не имеют значения: номер приводится к канонической форме.
Кросс-номера и аналоги
По номеру одного производителя находятся эквиваленты остальных — и предлагаются, когда оригинала нет на складе.
Подбор по автомобилю
Марка, модель, год, модификация и двигатель разбираются прямо из строки поиска и превращаются в фильтр применимости.
Поиск по VIN
VIN распознаётся в запросе и раскрывается в конкретную модификацию — дальше выдача ограничена подходящими деталями.
Размерности и спецификации
Размеры шин и дисков, вязкость и допуски масел, ёмкость и полярность аккумуляторов — распознаются в любом написании.
Сленг, опечатки, кириллица
«Гранаты», «тормозуха», «бош», «махле» — разговорные названия и бренды кириллицей приводятся к каталожным.
Наличие, склады и сроки
Остатки по складам и срок поставки участвуют в ранжировании: то, что доедет завтра, стоит выше того, что через месяц.
Аналитика запросов
Топ запросов, артикулы без результатов, спрос на позиции, которых нет в каталоге, — готовый список на закупку.
Управление выдачей
Выдачей управляет категорийный менеджер, а не тикет в разработку
Правила применяются на живом трафике, изменения видно сразу. Разработка для этого не нужна.
Почему это важно
Правила применяются после ранжирования и не ломают применимость: они меняют порядок среди деталей, которые и так подходят покупателю. Подсунуть неподходящую запчасть правило не может — это возврат и потерянный клиент.
- Показывать аналог первым, когда оригинала нет на складе
- Поднимать собственный бренд там, где применимость одинаковая
- Опускать позиции с долгим сроком поставки
- Закреплять конкретный товар по конкретному артикулу
- Поднимать сезонные категории — шины, антифриз, омывайку — по расписанию
- Проверять правило на A/B-тесте перед раскаткой на всех
Качество выдачи
Поиск, который измеряется, а не обсуждается
Каждое изменение оценивается по метрикам, а не по ощущениям. Видно, что именно выросло и за счёт чего.
- A/B-тесты конфигураций ранжирования на живом трафике
- Разбор конкретного запроса: почему деталь оказалась на этой позиции
- Отчёт по запросам без результатов — что добавить в каталог и словари
- Выгрузка событий поиска в вашу аналитику
- 01Артикулы без результатов
- Готовый список: что спрашивают, но не могут купить.
- 02CTR и глубина клика
- На какой позиции покупатель находит нужную деталь.
- 03Конверсия из поиска в заказ
- Деньги, а не клики: сколько выручки приносит выдача.
- 04Время ответа p95 и p99
- Скорость под реальной нагрузкой, а не в среднем.
Внедрение
Ставится поверх магазина, а не вместо него
Поиск подключается как отдельный сервис: витрина ходит в него по HTTP, остальной магазин остаётся как есть.
- 01
Подключение каталога
Товары, артикулы, кросс-номера и остатки по складам — из вашей учётной системы: API, выгрузка или база.
- 02
Подключение применимости
Работаем с той базой применимости, которая у вас уже есть: TecDoc, Laximo, собственная таблица или выгрузка поставщика.
- 03
Настройка релевантности
Словари сленга, правила разбора номеров и приоритеты брендов настраиваются под ваш ассортимент.
- 04
Замена выдачи и сопровождение
Витрина переключается на новый поиск, можно раскатывать долей трафика. Дальше — мониторинг качества и скорости.
Схемы поставки
Облако
Разворачиваем и обслуживаем сами. Быстрый старт, обновления без вашего участия.
On-premise
Установка в вашем контуре: каталог, цены и запросы не покидают периметр компании.
Готовый фронт или свой
Берите наш фронт поисковой выдачи целиком или подключайтесь к API и рисуйте свой.
Кейс
Поисковая платформа для интернет-магазинов
- Задача
- Дать магазинам поиск, который одновременно быстрый, релевантный и управляемый со стороны бизнеса.
- Что сделали
- Разработали фронт выдачи и отдельный поисковый бэкенд: индексацию каталога, пресеты, правила мерчандайзинга и многоэтапное доранжирование. Настроили метрики качества выдачи и нагрузочные тесты.
- Результат
- Конверсия и качество поиска заметно выросли, время ответа держится под нагрузкой. Решение развилось в продукт MRB Search, а разбор артикулов, кросс-номеров и применимости настраивается поверх той же платформы.
Команда
Кто делает MRB Search
Юрий Оганисян
МГУ, механико-математический факультет
В Wildberries руководил командой поиска — отвечал за выдачу маркетплейса: ранжирование, релевантность и метрики, на которых держится выручка каталога.
В Сбере руководил командой AI в B2C: развивал основные банковские продукты — вклады и кредиты, где модель решает, кому и на каких условиях банк предлагает деньги.
MRB Search вырос из этого опыта. Поэтому продукт начинается не с интерфейса, а с разбора запроса и метрик выдачи: артикул, кросс-номер, применимость к машине — то, что в автозапчастях решает, найдёт покупатель деталь или уйдёт.
Wildberries
Руководитель команды поиска
Выдача маркетплейса: ранжирование, релевантность, метрики каталога.
Сбер
Руководитель команды AI в B2C
Развитие основных банковских продуктов: вклады и кредиты.
MRB Digital
Генеральный директор
Ведёт разработку MRB Search и проекты клиентов лично.
Фёдор Аристов
ML-инженер
МГУ, мехмат
Сергей Дубасов
Информационная безопасность
МГУ, мехмат
Олег Дмитраков
Backend-разработчик
НИУ ВШЭ, ФКН
Денис Дернов
Frontend-разработчик
НИУ ВШЭ, ФКН
Виктор Селяев
Технический специалист
НИУ ВШЭ
Алексей Дубинин
Технический специалист
МГУ, ВМК
Андрей Гуляев
ML-инженер
МИРЭА
Максим Волгин
Инженер
МАИ
Мария Грозная
Менеджер по продажам
НИУ ВШЭ
Вопросы
Что обычно спрашивают до пилота
Нет. Поиск — отдельный сервис со своим API. Меняется только то место витрины, где раньше отрабатывал старый поиск. Каталог, корзина и оформление заказа не трогаются.
Из того источника, который у вас уже есть: TecDoc, Laximo, собственная таблица применимости или выгрузка поставщика. Мы не продаём вам базу применимости — мы подключаем вашу. Если её нет вовсе, поиск по артикулам и кросс-номерам работает и без неё.
Тоже из вашего источника — обычно они приходят вместе с каталогом применимости или от поставщика. Движок раскрывает их при поиске: по номеру одного производителя находит эквиваленты остальных и предлагает их, когда оригинала нет на складе.
VIN распознаётся в строке поиска и раскрывается в модификацию автомобиля через ваш каталог применимости. То есть точность здесь ровно та, которую даёт подключённая база: движок отвечает за распознавание и за то, чтобы выдача ограничилась подходящими деталями.
Платформа рассчитана на каталоги до нескольких миллионов артикулов в одном индексе — а с кросс-номерами счёт идёт на десятки миллионов записей. Для каталога поменьше это тоже работает, просто запас по производительности будет избыточным.
Только если вы выбираете облачную схему. В варианте on-premise система разворачивается в вашем контуре, и ни каталог с ценами, ни запросы покупателей за периметр не выходят.
Пилот на вашем каталоге — обычно 2–4 недели: подключение данных и применимости, настройка разбора номеров под ваш ассортимент и запуск на части трафика. Полное внедрение зависит от того, насколько сложно устроена витрина.
От размера каталога, объёма поискового трафика и схемы поставки. Разовое внедрение и последующее сопровождение считаются отдельно. Точную цифру называем после разбора вашего каталога — это бесплатно.
Пилот
Покажем поиск на вашем каталоге
Пришлите выгрузку каталога — соберём демо на ваших артикулах и ваших запросах. Будет видно, на каких номерах ваш поиск сейчас отдаёт ноль.
- Разбор каталога бесплатно
- Ответ в течение рабочего дня
- Демо на ваших данных